Искусственный интеллект и повышение продуктивности бизнеса
Курс поможет сформировать у слушателей целостное представление о возможностях искусственного интеллекта в бизнесе и развить практические навыки его эффективного применения для повышения продуктивности.
Курс проводится в корпоративном формате с индивидуальными сроками обучения
Записаться на курс Консультация в ТелеграмОписание
В ходе обучения участники:
-
познакомятся с историей, основными понятиями, возможностями и ограничениями ИИ;
-
научатся оценивать влияние ИИ на эффективность бизнес-процессов;
-
получат базовые знания об инструментах ИИ-автоматизации — чат-ботах, цифровых ассистентах, интеллектуальных роботах — и научатся определять, какие задачи целесообразно автоматизировать.
Особое внимание в курсе уделяется стратегическому применению ИИ в управлении. Слушатели освоят подходы к использованию данных и результатов работы ИИ при принятии управленческих решений. Также будет рассмотрено применение ИИ в рамках функциональных подразделений — маркетинга, HR и продукт-менеджмента.
Для кого?
-
Для собственников бизнеса
Курс даст практические инструменты для роста прибыли и конкурентоспособности за счёт автоматизации и стратегического внедрения ИИ.
-
Для руководителей и менеджеров
Курс поможет понять, как использовать ИИ для повышения эффективности команды, оптимизации процессов и принятия решений на основе данных.
-
Для всех, кому интересны возможности ИИ
Программа даст чёткое представление о реальных возможностях ИИ и научит применять его технологии в бизнесе-контексте.
Содержание курса
1. Теоретические основы ИИ
Теория (1,5 часа)
- Что такое ИИ, история его появления и развития
- Базовые основы ИИ для бизнес-руководителя (простым и сложным языком)
- Типы ИИ, типы основных моделей
- ИИ и вопросы продуктивности организации
Практика (1 час)
- Кейс: пример использования ИИ с целью повышения продуктивности
- Дискуссия на основе кейса: возможности повышения продуктивности при помощи ИИ
2. ИИ и автоматизация рутинных процессов
Теория (1,5 часа)
- Возможности и ограничения современного ИИ
- Выбор целей внедрения ИИ
- Инструменты ИИ-автоматизации (ИИ-роботы, ИИ-чат-боты, ИИ-ассистенты, и т.п.)
Практика (1 час)
- Кейс: Как построить ИИ -продукт
- Дискуссия на основе кейса
3. ИИ в функциональных подразделениях предприятия
Теория (1 час)
- Специфика стратегии и автоматизации структурных подразделений
- ИИ и маркетинг: персонализация и создание контента
- ИИ и HR: поиск сотрудников, автоматизация интервью, работа с кадрами
- ИИ и Продуктовые подразделения: анализ рынка, анализ использования продукта, планирование, roadmap
Практика (1,5 часа)
- Примеры использования ИИ в реальных подразделения
- Работа в группах: области потенциального применения ИИ в вашем подразделении
4. ИИ и стратегия
Теория (1 час)
- Триада стратегического анализа - Анализ Среды, Анализ Возможностей, Стратегический Выбор
- Место ИИ в стратегической триаде: анализ данных, прогнозирование и принятие решения
- Риски внедрения, защита интеллектуальной собственности, этика ИИ-решений
- Практические источники информации ИИ (как оставаться актуальным)
Практика (1,5 часа)
- Дискуссия: какие данные (инсайты) являются источником для бизнес-решений
- Кейс: стратегический анализ и использование ИИ
- Интерактивная сессия: создание плана внедрения ИИ
- Дискуссия: обсуждение созданного плана
Как организован учебный процесс?
-
Формат
Курс проходит в виде 4 онлайн-сессий длительностью 2,5 часа. Даты проведения по согласованию.
-
Теория и практика
Курс сочетает в себе теоретическую часть и практические занятия.
-
100 % возврат
Если после первого занятия вы решите, что вам не подходит содержание курса, то мы вернем полную сумму за обучение.
Если вам не подошел курс
Возврат - 100 %
Если после первого занятия вы решите, что вам не подходит содержание курса, то мы вернем полную сумму за обучение.
Преподаватели
