OBS

«Я потратил бесчисленное количество часов на автоматизацию процессов, которые, как мне казалось, были важны: обработка заказов клиентов, выставление счетов и составление отчетов, — только для того, чтобы увидеть, как бизнес-модели, которые они поддерживали, рушатся. Окупаемость инвестиций была нулевой. Я мог бы сэкономить себе месяцы, задавшись одним вопросом: а нужен ли нам вообще этот рабочий процесс? Ответ, как ни странно, часто был отрицательным».

Это цитата из статьи Юргена Аппело, посвященной бережливому ИИ.

В последние годы искусственный интеллект стал одним из главных инструментов цифровой трансформации. Компании внедряют чат-ботов, ИИ-ассистентов, рассчитывая ускорить работу и снизить издержки. Однако многие проекты не оправдывают ожиданий. Причина часто заключается не в самих технологиях, а в подходе к их внедрению.

Именно поэтому всё больше внимания привлекает концепция Lean AI — «бережливого ИИ», которая предлагает начинать не с технологий, а с анализа и улучшения процессов.

Особенно это актуально для индивидуальных предпринимателей и компаний, состоящих из одного человека. Когда ты сам себе начальник, автоматизация кажется глотком свежего воздуха. Ты утопаешь в задачах, поэтому хватаешься за первого попавшегося помощника на базе ИИ. 

Но проблема ранней автоматизации в том, что вы усиливаете неразбериху.  Илон Маск признался в этом, говоря о своих заводах Tesla: он пытался автоматизировать многие процессы, не задумываясь о том, нужны ли они вообще.

Вот пять шагов, которые нужно пройти, прежде чем запускать ИИ-процессы.

1. Устранить лишнее

Любой процесс стоит начать с самого простого вопроса: зачем он существует? В организациях нередко сохраняются задачи, которые давно потеряли практический смысл.

Если процесс не создаёт ценности, его лучше отменить, чем автоматизировать. Это даст больший эффект, чем любые технологические улучшения. Поэтому первый принцип бережливого ИИ можно сформулировать так: не автоматизируйте то, что можно просто перестать делать.

2. Упростить процесс

Если процесс действительно необходим, следующий шаг — сделать его проще. Стив Джобс понимал это, работая над iPod и iPhone: каждая кнопка и виджет подвергались серьезной проверке.

Со временем любая система обрастает дополнительными правилами, исключениями и обходными сценариями. То, что когда-то было простым действием, превращается в сложную цепочку операций.

Упрощение позволяет сократить количество шагов, уменьшить число участников и сделать логику процесса более прозрачной. Это важно не только для людей, но и для будущего использования ИИ. Чем проще процесс, тем легче его анализировать, контролировать и совершенствовать.

Кроме того, упрощённые процессы требуют меньше затрат на поддержку и реже становятся источником ошибок.

3. Усилить и расширить возможности

После того как вы что-то исключили и упростили, у вас может возникнуть желание что-то добавить. Это хорошо, но закон Хика гласит, что время принятия решения увеличивается с ростом количества вариантов. Поэтому добавляйте опции только в том случае, если они не усложняют процесс и не создают препятствий для других пользователей. Расширяйте возможности, не мешая тому, что уже хорошо работает.

4. Автоматизировать

Лишь после предыдущих этапов имеет смысл переходить к полноценной автоматизации. Именно здесь пригодятся специализированные ИИ-агенты, сценарии рабочих процессов и пр.

Автоматизация забирает на себя повторяющиеся задачи, выполняемые по понятным правилам. Другими словами, важна формализация. Если вы не можете описать процесс достаточно четко, чтобы его воспроизвела машина, значит, вы не готовы к автоматизации. Без формализации не будет масштабируемости.

5. Делегировать задачи

Сегодня именно этот уровень вызывает наибольший интерес бизнеса. Однако Lean AI рассматривает его как завершающий этап развития. Когда вы автоматизировали все, что можно и нужно автоматизировать, у вас остаются задачи, требующие принятия решений. Здесь действует правило: не перекладывайте сложные процессы на людей или ИИ-агентов — это не лидерство, а глупость.

Вот что вам не следует делегировать: работу, которая отнимает время (откажитесь от нее), слишком сложную работу (сначала упростите ее) или работу, с которой справится базовый алгоритм или простой агент (автоматизируйте ее). Делегируйте только то, что осталось после выполнения предыдущих четырех шагов.

От технологий к ценности

Главный вывод концепции бережливого ИИ заключается в том, что искусственный интеллект не должен становиться самоцелью. Только когда процесс становится действительно рациональным, искусственный интеллект начинает раскрывать свой потенциал.

В этом смысле бережливый ИИ — не столько про технологии, сколько про управленческую дисциплину. Он напоминает, что скорость имеет значение только тогда, когда движение происходит в правильном направлении.

В ОШБ открыта регистрация на курс "ИИ для руководителей". 

Обучение стартует 01 августа 2026 года. 

Все подробности на нашем сайте.